Тлеппаев А.М. Аспекты методики преподавания экономико-математических дисциплин с использованием программных продуктов Одним из следствий изменений в социально-политической и экономической жизни последних 20 лет явилась смена образовательных стандартов, повлекшая за собой появление целого ряда новых учебных дисциплин, существующее методическое обеспечение которых не отвечает потребностям времени и требующих применение современных интерактивных методов обучения. Учебные планы всех специальностей экономического профиля содержат такие дисциплины, как «Статистика», «Экономико-математические методы», «Экономикоматематические модели», «Эконометрика» и др., изучение которых невозможно без широкого использования средств информационной эры во всех видах учебного процесса (лекции, практические и лабораторные занятия, контрольные и курсовые работы, контроль знаний). При преподавании и освоении этих дисциплин обнаруживается несколько проблем, среди которых отметим две: наличие множества программных продуктов, каждый из которых лишь отчасти обеспечивает потребности соответствующей дисциплины; недостаточная подготовка студентов для освоения соответствующего программного продукта. Среди известных пакетов прикладных программ (ППП), используемых при освоении экономико-математических дисциплин, отметим следующие: Mathematica; Stata; Mathcad; MATLAB; Statistica; SPSS; Econometric Views; Eureka и др. Наиболее известные и используемые: Eviews, Stata, Matlab, SPSS и Statistica. SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») — компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках. Statistica - программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов. EViews (Econometric Views) представляет собой статистический пакет для Windows, используется в основном для анализа временных рядов. Пакет разрабатывается фирмой Quantitative Micro Software (QMS), в настоящее время часть IHS. Версия 1.0 была выпущена в марте 1994 года и заменила MicroTSP. Текущая версия EViews составляет 8,0, выпущенная в марте 2013 года. Stata является статистическим пакетом общего назначения, созданного в 1985 году StataCorp. Он используется многими предприятиями и научными учреждениями по всему миру. Большая часть пользователей пакета используют его в области исследований, особенно в области экономики, социологии, политологии, биомедицины и эпидемиологии. Возможности Stata включают управление данными, статистический анализ, графики, моделирование, программирование. Его используют для более сложных задач, возникающих в приложениях. Для более сложных задач, возникающих в приложениях, можно порекомендовать пакет STATA. MATLAB (сокращение от англ. «Matrix Laboratory») — пакет прикладных программ для решения задач технических вычислений и одноимённый язык программирования, используемый в этом пакете. MATLAB используют более 1 000 000 инженерных и научных работников, он работает на большинстве современных операционных систем, включая Linux, Mac OS, Solaris (начиная с версии R2010b поддержка Solaris прекращена) и Microsoft Windows. Эти программы сочетают в себе удобство графического интерфейса и гибкости в выборе задач, основанных на использовании командного языка. Однако для их эксплуатации необходим достаточно высокий уровень общей компьютерной грамотности. Для помощи студентам в овладении выбранными программными продуктами совершенно необходимо методическое обеспечение, направленное на технологию освоения программных средств, тем более, что по некоторым программам практически нет русскоязычной литературы, а по другим она неоправданно объемна. Также полезно предоставлять студентам образцы выполнения типичных задач соответствующей дисциплины, решенных с использованием альтернативных программных средств. Это дает студентам возможность выбора. Положительное влияние компьютерных информационных технологий на качество профессионального образования заключается в создании условий для повышения творческого и интеллектуального потенциала обучаемого за счет самоорганизации, стремления к знаниям, умения взаимодействовать с компьютерной техникой и самостоятельно принимать ответственные решения. Применение средств информационных технологий в процессе изучения экономикоматематических дисциплин способствует: формированию у обучающихся определенных знаний, умений и навыков для осуществления информационной деятельности с компьютерной техникой; развитию наглядно-образного, интуитивного, креативного, творческого типов мышления; поддержанию мотивации применения информационных технологий в учебной деятельности; развитию эстетического восприятия математических объектов; формированию умений принимать оптимальное решение или находить варианты решения в сложной ситуации; развитию умений осуществлять экспериментальную деятельность. Современное интерактивное программно-методическое обеспечение требуют изменения формы общения преподавателя и обучающегося, превращая обучение в сотрудничество, а это усиливает мотивацию обучения, приводит к необходимости поиска новых моделей занятий, проведения итогового контроля, повышает индивидуальность и интенсивность обучения. Таким образом, информационные технологии, в совокупности с правильно подобранными технологиями обучения, создают необходимый уровень качества, вариативности, дифференциации и индивидуализации обучения. Библиографический список 1. Львович Я.Е., Кострова В.Н., Долгих Д.В. Использование информационных технологий в образовательном процессе. – Информационные технологии. 2001. № 3. 2. Куперштейн В.И. Современные информационные технологии в делопроизводстве и управлении. – СПб.: BHV, 1999. 3. Аванесов B.C. Математические модели педагогического измерения. М.: ИЦПКПС, 1994. 26 с. 4. Иванов Ю.С., Киселева Н.А., Шейбут Ю.Е. Особенности интеграции учебных дисциплин при компьютеризации обучения // Специалист. 2000. № 3. С. 27-28.