РАЗРАБОТКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ АКАДЕМИЧЕСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ Я.М. Антонюк
реклама
УДК 621.39 РАЗРАБОТКА ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ АКАДЕМИЧЕСКОГО УЧРЕЖДЕНИЯ Я.М. Антонюк Рассматривается задача выбора программно-технических решений, принципов создания и применения сервисов научно-образовательного пространства академического учреждения в условиях развития базовых и перспективных комунникационных и информационных технологий и общей глобализации. На основе анализа технологических стандартов, которые применяются в телекоммуникационных структурах и центрах управления сетями описывается формирование рекомендаций по созданию центра управления сетями, в частности, базового компьютерного телекоммуникационного узла. Розглядається завдання вибору програмно-технічних рішень, принципів створення і застосування сервісів науково-освітнього простору академічної установи в умовах розвитку базових і перспективних комуннікаційних та інформаційних технологій і загальної глобалізації. На основі аналізу технологічних стандартів, які застосовуються в телекомунікаційних структурах і центрах управління мережами описується формування рекомендацій щодо створення центру управління мережами, зокрема, базового комп'ютерного телекомунікаційного вузла. Постановка задачи. В связи с общим развитием телекоммуникационной инфраструктуры (ТКИ) кампусных компьютерных сетей (КС) и структур, организаций, имеющих специфику деятельности научно-учебных заведений и составляющих научно-образовательного пространства (НОП), расширением ТКИ до корпоративных масштабов и требованиями распределенного компьютинга [1, 2] при практической реализации алгоритмов и расчетов возникает задача выбора программно-технических решений, принципов создания и применения сервисов НОП. На основе анализа технологических стандартов [3, 4], которые применяются в ТКИ и центрах управления сетями описыается формирование рекомендаций по созданию центра управления сетями, в частности, базового компьютерного телекоммуникационного узла (БКТУ) НОП. Введение. Решение задачи основано на аналогии технологий группирования и объединения сервисов с перспективой создания облакоподобных структур БКТУ и НОП для обеспечения массовости и непрерывности образовательного процесса [5]. В условиях необходимости адаптирования программных дополнений рабочих комплексов НОП к потребностям пользователей [6] следует рассмотреть общие задачи моделирования в ТКИ, правила построения иммитационных моделей сегментов ТКИ и теоретические подходы, параметры и критерии создания моделей в ТКИ НОП, принципы построения моделей шлюзовых станций, выделенных серверов, общей модели серверного комплекса БКТУ. Отдельное внимание предоставляется методикам системного контроля и отслеживания состояния ТКИ БКТУ и НОП с учетом параметров QoS [2, 3]. Функционирование НОП обусловливает деятельность базовых научноучебных заведений и других составляющих общей структуры области науки и образования [5, 6]. Проблема организации телекоммуникационного 1 пространства как компонента НОП рассматривается по аналогии с заданием построения ТКИ корпоративного кампуса. Говоря о кампусе [7], будем иметь в виду группу компактно расположенных зданий или корпусов, например, промышленных предприятий, учебных институтов, студенческих городков. Соответственно, под корпоративным кампусом будем понимать стуктуру, распределенную в Интернете, объединяющую указанные объекты. Для создания единого НОП организации, которая имеет распределенную корпоративно-кампусную структуру, необходимо наличие опорной сетевой интегрированной инфраструктуры. На базе современных цифровых технологий пользователям НОП предоставляются следующие возможности: поддержка мультимедийных дополнений (голос, видео); поддержка широкополосных дополнений (голосовые конференции, видео-конференции, системы видеонаблюдения); динамическое увеличение емкости полосы пропускания для сетей, уже развернутых на базе традиционных технологий Ethernet или FDDI; поддержка актуальных версий программ, которые могут внедряться в кампусе, независимо от специфики используемых сетевых протоколов; объединение пользователей и подразделений по территориальным признакам в отделенные локальные подсети; объединение пользователей с общими интересами (отдел, группа, служба), которые территориально расположены в разных частях кампуса, в единую виртуальную команду (виртуальную локальную сеть) и контроль доступа к информации, с которой работает группа; создание специализированных информационных центров, в которых происходит обработка и хранение данных, необходимых разным группам пользователей. Доступ к таким общим информационным ресурсам должен быть одинаково легким из любой точки кампуса; простой механизм подключения к ТКИ новых корпусов (зданий), не требующий перестройки существующей сетевой структуры; высокая производительность и масштабируемость сетевой инфраструктуры, обеспечивающая растущие потребности пользователей в доступной полосе пропускания каналов связи; оперативное возобновление работоспособности сети при сбое; сравнительно невысокая цена инсталляции и обслуживания сети при высокой надежности ее функционирования. Правильно построеная ТКИ НОП являет собой иерархический структуру, которая состоит из трех уровней [7]: 1) магистральный уровень (Core), 2) уровень распределения (Distribution), 3) уровень доступа (Access). Приведенный подход к описанию сети предоставляет возможности: выбор стандартного оборудования, определение конфигурации подсетей, наиболее точное формулирование функциональных потребностей конкретной сетевой структуры. 2 Цель: Определить основные характеристики, задачи и основные компоненты БКТУ, соответствующие основным уровням взаимодействия в ТКИ НОП. 1. Магистральный уровень (ядро сети). Ядро — центральный элемент сети всего предприятия, составляет основные магистральные каналы связи. Для оборудования ядра характерны: • высокая надежность, которая достигается, в частности, за счет избыточности и толерантности к сбоям; • способность адаптироваться к изменениям в сетевой среде; • малая задержка при передаче данных; • хорошая управляемость и предсказуемая производительность. 2. Уровень распределения. На этом уровне решается заданча доступа к разным частям сети и к разнообразным услугам. Здесь функционируют такие механизмы, как политика безопасности, политика доступа к информационным ресурсам, управление качеством предоставляемых услуг, разных сред передачи данных, маршрутизация между логическими сегментами сети, определения мультимедийных доменов и др. 3. Уровень доступа. Обеспечивается доступ к корпоративным ресурсам для рабочих групп и сетевых сегментов. В локальных сетях уровень доступа характеризуется коммутированным или распределенным доступом пользователей к среде передачи данных. Очевидно, что будущее локальных сетей связано с разными вариантами технологии Ethernet (Gigabit Ethernet и 10Gigabit Ethernet) [7]. Эта технология является фактическим стандартом при построении кампусных сетей. Технология Ethernet обеспечивает: • эффективный высокоскоростной обмен данными, • невысокую стоимость сетевого решения, • простую практическую реализацию, • совместимость со всеми распространенными типами дополнений, включая мультисервисные. Определим основные заданчи управления ТКИ НОП, которые выполняют современные программно-технические средства: • отслеживание сбоев в управляемых компьютерах и устройствах, определение и устранение их причин (автоматизированное), исправление их последствий и предотвращение сбоев (например, путем выполнения диагностических операций); • управление конфигурацией компьютеров и сетевых устройств (в частности, инициализация, переконфигурация и выключение управляемых сетевых устройств и компьютеров); • управление потреблением сетевых ресурсов пользователями и группами пользователей (например, регулировка дисковых или других квот); • управление производительностью сетевых устройств и сервисов (с помощью сбора и анализа статистики интенсивности применения и частоты ошибок сетевых устройств и искусственной установки уровня их производительности на основе полученных данных); 3 • управление защитой данных с помощью контроля доступа к сетевым ресурсам на основе заранее установленной политики безопасности и сообщение администратору о попытках ее нарушения. Програмно-технический комплекс БКТУ узла представляет собой пример средств управления, адаптирования для кампусных и корпоративных ТКИ НОП. Логическая модель архитектуры БКТУ представляет остоит из набора сквозных сервисных модулей, соответствующих списку верхнего уровня протокола TCP/IP (VoIP, NAS, DNS, SMTP, HTTP). Данный набор обеспечивает две сервисных линии — внешнюю и внутреннюю, доступ к которым осуществляется через защищённое соединение из кампусной сети или через терминальный сервер (Рис. 1). На серверах комплекса БКТУ рекомендовано к инсталляции программное обеспечение, базирующееся на ядре операционной системы FreeBSD и вклющее в себя также ряд программных продуктов с открытым исходным кодом. Логическая модель Архитектуры БКТУ ТКИ НОП Подсеть внешних сервисов I Подсеть внешних сервисов II ZEBRA Пул модемов HTTP/WEB SMTP/POP DNS Кампусная сеть МННЦ Терминальный сервер Win application VoIP сервер Gatekeeper/h323/cip NAT/SOCKS PROXY FIREWALL (Не)Коммутированые линии FTP/SAMBA/ NFS Подсеть внутренних сервисов БКТУ Рис. 1 Логическая модель архитектуры БКТУ ТКИ НОП. Отметим, что определение и согласование составляющих ТКИ предоставляет возможность составления имитационных моделей и дальнейшей формализаций, что позволит наладить пути оптимизации существующей ТКИ. ТКИ предназначенна для предоставления телекоммуникационных, информационных и вычислительных услуг определенного качества сетевым абонентам путем объединения персональных компьютерных рабочих станций (ПКРС) и подсетей в интегрированное сетевое пространство. Средства терминального доступа и общего контроля БКТУ обеспечивают комплексное управление, формирование и выполнение текущих производственных заданий учреждения из любой санкционированной точки КС или Интернета с помощью стандартных 4 сетевых технологий связи ПКРС между собой, с научными, учебными сетями и с глобальной сетью Интернет. Обеспечивается возможность доступа к вычислительным, справочным и другим информационным ресурсам, интеллектуальным службам и сервисам общего использования внешних сетей, в том числе ресурсов сети Интернет. При этом происходит диспетчеризация и распределение доступа к вычислительным, справочным и другим информационным ресурсам, интеллектуальным службам и сервисам общего пользования, пользователям, которые находятся в составе ТКИ и санкционированным пользователям сети Интернет. Сетевыми абонентами будем считать: ПКРС отдельных пользователей, которые непосредственно подключены к КС ТИ; серверы, которые обеспечивают подключение подсетей; устройства, которые в автономном или управляемом режиме выполняют функции поддержки других абонентов или участков КС. В соответствии с уровнями иерархии ТКИ НОП определим базовые элементы ТКИ: программно-технический комплекс БКТУ, который включает серверные станции и коммутационное оборудование; опорно-контрольная сеть — сетевые контрольные экраны и телекоммуникационная структура, которая поддерживается программнотехническим комплексом БКТУ; абонентская сеть — телекоммуникационная структура, которая объединяет ПКРС абонентов в локальные сети подразделений и обеспечивает, при помощи шлюзов, их взаимодействие с опорно контрольной сетью и БКТУ. Сосредоточение функциональной нагрузки технологической среды НОП на одной серверной станции, с одной стороны, решает важнейшую задачу централизации управления ресурсами внешних каналов и абонентской сетью, которая по существу является прообразом текущего состояния БКТУ, с другой стороны, определяет целый ряд заданий, связанных с координацией БКТУ и ТКИ НОП в целом (Рис 2). Тенденция сосредоточения функциональной нагрузки в пределах одной станции обуславлевает следующую ступенчатую проблематику [8–10]. 1. Осуществляется поддержка некоторого множества сервисных функций S : S1 ,S2 ,...,Sn доступность которых зависит от: параметров согласования программных продуктов p : p1 , p2 ,...,pm параметров и загруженности каналов связи c : c1 ,c2 ,...,ck аппаратных системных ресурсов r : r1 , r2 ,...,rl ограниченных потенциальными возможностями данной компьютерной станции. 5 Тогда функция W F ( S , p , r ) такая, которая характеризует общее состояние серверной станции с набором каналов связи c : c1 ,c2 ,...,ck . n rj В ситуации, когда j 1 ri — то есть в какой-то момент времени исчерпывается системный ресурс, серверная станция перестает обеспечивать абонентов или тем сервисом, который вызывал превышение ресурса, или полным или выборочным набором сервисов, в зависимости от типа исчерпанного ресурса. Логическая модель ТКИ НОП Сегментирование корпоративной (кампусной) сети модуль БКТУ коммуникационный модуль о п о р н ы й ftp/samba/nfs nat/socks proxy AS #YYYY 0.256/100 Mbit UA-IX win application Gigabit Ethernet media convertor gatekeeper/h323/cip terminal/reserving Мультипортовый модемный шлюз WiFi/BlueTooth/VoIP/QoS а б о н е н т с к и х Пул абонентов телефонной сети Управляемый коммуникатор 0.256/100 Mbit UA-IX Gigabit Ethernet media convertor AS #ZZZZ Управляемый коммуникатор AS #XXXX dns/smtp/popnntp Механизмы BPG маршрутизации Механизмы фильтрации, распределения и внутренней маршрутизации локального трафика Локальный брандмауэр nat/firewall/proxy Пользователи, подразделения Пользователи, подразделения Локальный брандмауэр nat/firewall/proxy Локальный брандмауэр nat/firewall/proxy Пользователи, подразделения с е г м е н т локальные абоненты / зоны покрытия Управляемый коммуникатор с е г м е н т http INTERNET ENVIRONMENT / ИНТЕРНЕТ ПРОСТРАНСТВО модуль корпоративной сети DialUp ATC с е модуль т еинтегрированных й технологий Рис. 2 Логическая модель ТКИ НОП. 2. Взаимосвязь ряда сервисов, в ситуации отказа одного из них, влечет за собой отказ в обслуживании абонентов полным или выборочным набором сервисов, в зависимости от набора остановленных сервисов. В ситуации, когда значение состояний параметров совокупности S , p , r отклоняются от значений, соответствующих состояния системы, при котором обслуживание абонентов осуществляется в удовлетворительном режиме, страдает практически вся структура вцелом. Предусматривалось, что при некоторых значениях S , p , r функция W отвечает удовлетворительному состоянию серверной станции. Тогда возникают задачи: выявление стабильного диапазона функции W , изучения динамики изменения функции W и прогнозированию ее выхода из стабильного диапазона. 6 Для оценки функции W F ( S , p ,r ) и выявлению ее стабильного диапазона нужно ввести количественные характеристики величин S , p , r , уточнив их суть. Характеристики r : r1 ,r2 ,...,rl являются множеством компонентов, составляющих физическую основу аппаратной платформы i-й станции, их оценки: процессора - частоты, кэша, производительности, и.т.д., системной платы (разрядности шины, чипсета, и.т.д.) оперативной памяти (объема, частоты, архитектуры, и.т.д.) стационарной памяти (объема, скорости доступа, и.т.д.) сетевых интерфейсов (скорости внешних портов, и.т.д.) и др. Характеристики c : c1 ,c2 ,...,ck связи i-й станции и их параметры: количество основных каналов общее количество каналов пропускная способность и др. — определяют количество каналов Характеристики p : p1 , p2 ,..., pm являются множеством компонентов, которые формируют программный комплекс поддержки i-й станции и их оценки: тип операционной системы (коэффициент производительности, критичность к определенному набору дополнений, их количества, «мощности»), набор программных продуктов, которые обеспечивают необходимый сервис (коэффициент эффективности, задержка обработки запросов, загрузки ОС, загрузки аппаратных ресурсов, тип платформы поддержки.) Таким образом, введенные указанные параметры, помогают определить функцию W и для прогнозирования поведения серверной станции сравнивать значение W в определенные моменты времени, тогда: W t величина — покажет скорость отклонения функции от некоторого базового состояния (при отсутствии обработки запросов) W W W величины p , c , r — будут характеризовать скорость отклонения функции от базового состояния по соответствующим параметрам. 3. При указанной формализации функциональной нагрузки серверной станции (п. 1) возникает задача нахождения оптимальной информационной нагрузки на серверные станции: серверная станция S , поддерживающая n сетевых процессов Pn использует ресурсы R : r1 , r2 ,...,rl c1 ,c2 ,...,ck . , 7 Расход ресурса Ri в поддержку процесса P j представляет собой некоторую функцию: aij = f ( rij ,cij ) Допускаем, что вектор X k ( x1k , x2k , , xnk ) определяет сколько и каких процессов использует k-й клиент. Для n процессов: m m m n m i 1 i 1 i 1 j 1 i 1 ai1 x1k ai 2 x2k ain xnk aij x kj Количество i-го ресурса, которое потребляется k-м клиентом: ai1 x1k ai 2 x2k ain xnk При n aij x kj j 1 n aij x kj j 1 bi по вектору X можно определить комбинации, которые приводят к предельному расходованию ресурса Ri а также построить область определения клиента. Таким образом, в данном представлении вопрос качественной доставки сервиса k-му клиенту становится эквивалентным расчету комбинаций, достаточных для того, чтобы клиент принадлежал области определения при заданных ограничениях. 4. Исходя из приведенных выше рассуждений, проблем администрирования, взаимосвязанных сервисов и задач обеспечения безопасности возникает задача синтеза архитектуры и оптимального размещения набора сервисов телекоммуникационного комплекса на основе резервирования количества или мощности серверных станций и каналов связи с учётом ограничениях на стоимость комплекса. Формально данное задание может сводиться к построению графа, вершинами которого являются серверные станции, характеризующиеся потенциалом Ri : r1 , r2 ,...,rl из множества инцидентных ребер cl : c1 ,c2 ,...,ck , которые отображают наличие каналов связи каждой из вершин при ограничениях стоимости всей системы и другим в аналогичных задачах, приведенных выше [9]. В решении этой задачи использован практический опыт развития телекоммуникационного комплекса, системных администраторов и технических средств, а текущая структура выбиралась на основе предыдущей оценки эффективности телекоммуникационной структуры. 5. Анализ практического опыта построения ТКИ НОП показывает необходимость постановки задачи общей оценки производительности мультисервисной ТКИ. Такая оценка может проводиться по разным критериям, например: по суммарному информационному потоку всех сервисов, по информационному потоку сервисов с наибольшим приоритетом, по количеству одновременно обслуживаемых абонентов, 8 по качеству обслуживания абонентов. Для большинства из расмотренных задач трудно получить чисто аналитическое решение, поэтому для практического их решения возможно применение моделей, полученных на основе анализа статистических данных. Рассматривая задание формирования архитектуры ТКИ, будем исходить из анализа готового набора функциональных схем, которые удовлетворяют основному критерию обеспечения определенного количества абонентов набором сервисных функций Si : S1 , S2 ,...,Sn . На практике может существовать несколько вариантов структур, которые имеют одинаковый сервисный потенциал, но которые отличаются системной базой, аппаратными решениями, внутренним взаимодействием, каналами связи. С точки зрения проектировщика, кроме общей стоимости, такие структуры могут существенно отличаться производительностью, надежностью, способами администрирования, функциональным потенциалом. Таким образом, для обеспечения возможности выбора структуры необходима оценка количественных показателей ТКИ. Уточним и дополним формулировку параметров ТКИ приведенную в пункте 2. Для оптимального размещения набора сервисов ТКИ на основании резервирования количества или мощности серверных станций и каналов связи при ограничениях на стоимость разработчик должен учитывать ряд объективных дополнительных параметров, которые являются предельными для функционирования ТКИ : — согласованных программных pk : p1 , p2 ,...,pm поддерживающих необходимый набор сервисов ; : r , r ,...,r — cl : c1 ,c2 ,...,ck — загруженность каналов связи; ri 1 2 l продуктов, аппаратные системные ресурсы ограниченные потенциальными возможностями данной компьютерной станции; : d , d ,...,d bk : b1 ,b2 ,...,bm — достаточные уровни безопасности; dk 1 2 m определенного сервиса; Формулируя задание — степень сложности оптимизации, как администрирования минимизацию некоторой функции W j F ( S , p ,c , r ,b , d ) , характеризющей состояние j-й структуры при соответствующих ограничениях переменных, получаем решения для соответствующей ТКИ, которые на практике оказываются допустимыми, поскольку точная алгоритмическая формализация данного задания не разрешима в связи с нечеткостью оценок производительности практически каждой из переменных компонент. По этой же причине практически не формализируется алгоритмически задание синтеза архитектуры ТКИ. В этом случае предлагается создание обучаемых моделей ТКИ, которые допустимы для искомой и позволяют оценивать изменение 9 производительности в зависимости от изменения значений параметров (функции W j ). Предлагаются следующие параметры, для относительной оценки характеристик искомой модели, соответствующей j-й структуре: максимальное число абонентов a j , удовлетворительное для одновременно обслуживаемых ТКИ (значения параметров функции W j ,которые не являются необходимыми условиями функционирования ТКИ) стоимость ресурсов ri , ограниченных возможностями данной компьютерной станции n потенциальными m a j x kj ; k 1 j 1 уровень системы безопасности ТКИ ; степень сложности администрирования определенного сервиса (максимальная из необходимых оценок по соответствующим сервисам с дополнением недостающих требований по всем сервисам - объединение критериев); Возможно, что отклонение относительных оценок для сравниваемых моделей окажется разнополярным, тогда соответствующие ТКИ будут допустимыми по соответствующим оценкам. Такой подход позволяет сравнивать ТКИ с разнотипной архитектурой, которая выполняет одинаковый набор сервисов. Как уже говорилось, при построении соответствующих моделей возникает ряд сложностей, обусловленных невозможностью строго аналитической формализации данных заданий. В этом случае придется применять эвристические методы оценки поведения параметров функции W j на основе анализа статистических данных, при изменении нагрузки на ТКИ. Выводы. Поскольку построение точной копии ТКИ для изучения ее свойств и поведения чаще всего невозможно, то целесообразно использование имитаторов нагрузки на готовых структурах. Такие имитаторы организуются в предназначенном для пользователя сегменте и генерируют необходимую нагрузку на определенную структуру, включая как локальные, так и сквозные запросы. При этом для мониторинга параметров функции W j используются стандартные наборы программного обеспечения, которые позволяют оценить состояние соответствующих параметров. Собственно процесс обучения модели ТКИ заключается в выводе и уточнении функции Wj . Начальным этапом обучения является формирование характеристических таблиц состояния параметров в зависимости от нагрузки, с фиксацией определенных характеристик, ресурсов. Следующим этапом является аппроксимация полученных данных к соответствующим функциям, которые используются в дальнейшем для анализа и прогнозирования поведения реальных ТКИ в существующих НОП. 10 1. Компьютерные технологии обучения: Словарь-справочник /Под ред. Гриценко В.И., Довгялло А.М. В 2-х томах. — К.: Наукова думка, 1992. — 784 с. 2. В.И. Гриценко, А.А. Урсатьев «Информационные технологии — тенденция, пути развития» УСиМ, 2011, № 5 с. 13–28. 3. Управляння якістю та забезпечення якості. Терміни та визначення: ДСТУ ISO 3230Чинний 1996-07-01. — К.: Держстандарт, 1996. — 29 с. 4. Системи управління якістю. Вимоги: ДСТУ ISO 9001-2001 (ISO 9001: 2000, IDT). — Чинний 2001-10-01. — К.: Держстандарт, 2001. — 23 с. 5. Манако А.Ф. Синиця К.М. Массовость и непрерывность как ключевые факторы развития электронного научно-образовательного пространства для всех // Proc. Fifth International Conference ITEA-2010. 23–24 November 2010. — Kiev, IRTC. — P. 23–33. 6. Манако А.Ф., Синиця E.М. Современные научно-образовательные пространства: технологии и подходы //Proc. 1-st International Conference ITEA-2006. 29-31 May 2006. — Kiev, IRTC. — P. 37–51. 7. Э. С. Таненбаум. Компьютерные сети. — Питер, 2007. — 992 стр. 8. Стеклов В.К., Беркман Л.Н., Кільчицький Є.В. Оптимізація та моделювання пристроїв і систем зв’язку. Київ, «Техніка», 2004 — 221 с. 9. Романов А.И. Телекоммуникационные сети и управление. КНУТШ — К.: Киевский университет, 2003 — 247с. 10. Антонюк Я.М., Ашаери Х.Р., Джуваго М.Ю. Методи оптимізації серверних компонентів та планувння каналів зв’язку комунікаційних вузлів академічних закладів. // Матерiали IV Мiжнародної конференцiї ДУІКТ «Сучасні тенденції розвитку вищої освіти, трансформація навчального процесу у технологію навчання» — Киев — 2008, жовт. 2008р. — C. 46–51. Y.M. Antoniuk ACADEMIC INSTITUTIONS TELECOMMUNICATIONS INFRASTRUCTURE DEVELOPMENT In the paper was scrutinized problem of the choice of software and hardware solutions, principles of creation and application services of scientific and educational academic institutions environment in conformity of developing, basic and innovation information communication technology and general globalization. In onc paper have been used: the method of structural analogy, the method of Standart Line Programming problem data forming, simulated method, a method of heuristic algorithmic. Based on the analysis of technological standards that apply to telecommunications infrastructure and network management centers describes the formation of recommendations for the creation of a network control center, in particular, basic computer telecommunication centre. Because the construction of a replica of the telecommunications infrastructure for the study of its properties and behavior often is not possible, it is advisable to use simulators load on finished structures. Such simulators are organized in a dedicated user segment and generate a workload for a specific structure, including both local and cross-cutting requirements. Monitoring function parameters characterizing the overall server station condition, uses a standard set of software that allow you to assess the state of the relevant parameters. Actually learning telecommunication structure model is finding and refining the specified function. The initial stage of learning is the formation of the characteristic state tables of parameters depending 11 on the load, with the fixation of certain characteristics of resources. The next step is to approximate the data to the corresponding functions that are used in the future to analyze and predict the behavior of real-world telecommunications structures educational spaces. Keywords: information technologies, intellectual information technologies, cloud computing, distributed computing resource, rapid elasticity, on-demand self-service, service model, private cloud. 1. Computer technology training: Reference Dictionary / Ed. Gritsenko VI, Dovgyallo AM In 2 vols. - Kiev: Naukova Dumka, 1992. – 784p. 2. VI Gritsenko, AA Ursatev "Information technology - a trend, the development ways" USIM, 2011, № 5 p. 13-28. 3. Quality management and quality assurance. Terms and definitions: DSTU ISO 3230 - current 1/7/1996. - Kyiv: State Standard, 1996. - 29 p. 4. Quality Management Systems. Requirements: DSTU ISO 9001-2001 (ISO 9001: 2000, IDT). current 01/10/2001. - Kyiv: State Standard, 2001. - 23 p. 5. Manako AF Titmouse KM The mass and continuity as key factors of e-research and educational environment for all / / Proc. Fifth International Conference ITEA-2010. 23-24 November 2010. - Kiev, IRTC. - P. 23-33. 6. Manako AF, tits EM Modern scientific and educational areas: technologies and approaches / / Proc. 1-st International Conference ITEA-2006. 29-31 May 2006. - Kiev, IRTC. - P. 37-51. 7. E. S. Tanenbaum. Computer networks. - Peter, 2007. - 992 pages 8. Steklov VK, Berkman LN, EV Kilchitskaya Devices and communication systems jptimization and modeling. Kyiv, "Technika", 2004 - 221 p. 9. Romanov AI Telecommunication networks and management. KNUTSH - Kyiv: Kyiv University, 2003 – 247p. 10. Antonjuk JM, Ashaery H.R., Dzhuvaho M. Optimize methods of server components and planing of academics institutions communication nodes channes. / / Materials DUIKT IV International conference "Modern trends in higher education, the transformation of the learning process in technology education" - Kiev - 2008, Oct. , 2008. - p. 46-51. 12
