Матыцин М.С. Научно-исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва

Матыцин М.С.
Научно-исследовательский университет
«Высшая школа экономики», Москва
Проблемы использования результатов выборочных обследований домашних
хозяйств для моделирования структуры их расходов
При анализе и моделировании структуры расходов населения зависимость от
доступной статистической информации является критичной. При прогнозировании такой
структуры не представляется возможным ограничиться лишь макроэкономическими
данными – необходим более точный инструмент. Анализ динамики расходов, как на
отдельные продукты, так и на крупные группы отчетливо показывает достаточно сильную
волатильность структуры расходов. Для ее учета необходимо привлечение
дополнительных микроэкономических характеристик и параметров исследуемого объекта,
которые можно получить, используя результаты выборочных обследований.
Однако в большинстве известных работ не уделяется должного внимания
проблемам формирования и первичной обработки данных. Фактически такое
моделирование не может быть реализовано без использования результатов специальных
обследований бюджетов домашних хозяйств, организация и проведение которых может
быть осуществлена только органами государственной статистики или объединенными
силами нескольких научных организаций.
Для моделирования структуры расходов населения в России на данном этапе
используются два основных источника информации – Выборочное обследование
бюджетов домашних хозяйств (ВОБДХ) – ежеквартальное исследование, проводимое
Росстатом, и Российский Мониторинг Экономики и Здоровья (RLMS).
1. ВОБДХ характеризуется большим числом наблюдений, высокой частотой и
широтой охватываемых вопросов.
Эти данные имеют ряд ограничений на использование для целей построения
модели структуры расходов домашних хозяйств. Некоторое время назад Росстат открыл
свободный доступ всех заинтересованных исследователей к микроданным обследования.
Однако их полноценное использование затруднено целым рядом факторов. Во-первых,
предоставлены не первичные данные дневников и опросов, а набор сгруппированных
характеристик в разрезе домашних хозяйств. Так, с точки зрения анализа структуры
расходов критичным является отсутствие данных о покупках отдельных товаров –
приводится лишь информация о расходах на группы продуктов разной степени
агрегированности. То есть данные доступны только в стоимостном выражении и
отсутствует информация о ценах покупок (или натуральном объеме), что является
необходимым как при оценке большинства моделей спроса (AIDS-модель, Роттердамская,
транслоговая модели), так и для исследования взаимосвязи этих цен и уровня дохода, в
том числе проверки гипотезы эндогенности цен.
С точки зрения панельного анализа существенной проблемой также может стать
ремонт панели, проводимый Росстатом. В данном случае критичным является не столько
естественное истощение панели с последующим добавлением новых наблюдений, а
присвоение новым семьям номеров выбывших наблюдений, без явного указания на такую
замену. В результате сопоставления данных в разных периодах обнаруживается, что
домашнее хозяйство с одним и тем же номером может обладать совсем разными
характеристиками, которые из общих соображений должны оставаться относительно
стабильными. Так в любых двух соседних периодах существует достаточно большое
1
число семей (до нескольких процентов), для которых очень значительно отличается
размер семьи (на 3-5 человек), а также номер 10%-й доходной группы, к которой они
принадлежат. Такие скачки, по всей видимости, свидетельствуют о замене наблюдения
под этим номеров на новое.
Возникают существенные проблемы с распространением выборочных данных на
всю совокупность семей. Хотя Росстат и предлагает механизм перевзвешивания
результатов обследования для более точного их соответствия параметрам генеральной
совокупности, даже взвешенные результаты сильно отклоняются от данных
макростатистики. Один из базовых параметров – средний доход – отличается на десятки
процентов (см. таблицу). Более того, даже показатели, рассчитываемые на основе
выборочного обследования, впоследствии существенно корректируются. Так, например,
коэффициенты дифференциации населения по доходам (коэффициенты Джини и фондов)
в агрегированных итогах, приводимых Росстатом, достаточно сильно отличает от
величины этого показателя, публикуемого Росстатом в официальных справочниках:
2007 год
По ВОБДХ
Росстат
Средний доход на душу (руб. в месяц)
7 874
12 601
Коэф. Фондов
10,6
16,8
Коэф. Джини
0,375
0,422
2. RLMS, имеющий в своей структуре раздел, посвященный расходам домашних
хозяйств на различные товары, является вторым источником информации, который
отчасти восполняет пробелы официальной статистики. Обследование RLMS проводится в
форме ежегодных интервью представителей домашних хозяйств и, в отличие от ВОБДХ,
не подразумевают заполнения дневников или журналов в течение периода времени.
Ключевым с точки зрения анализа структуры расходов является информация о
покупках продуктов питания, табака и алкоголя (всего 56 категорий) не только в
стоимостном, но и в натуральном выражении, что позволяет получить индивидуальные
данные о ценах покупок.
Представлены данные о расходах на целый ряд непродовольственных товаров
(одежда, детская/взрослая, техника, топливо и т.д.) и услуг. В силу естественной
сложности измерения соответствующего параметра эти данные не приводятся в
натуральном выражении, а лишь в стоимостном.
Информация о расходах на покупку отдельных видов товаров и услуг собирается
на основе различных временных горизонтов. Так, расходы на покупку продовольственных
товаров фиксируются лишь за период недели предшествующей интервью, что, очевидно,
вносит слишком большой фактор случайности - далеко не все (в том числе, регулярно
потребляемые) продовольственные товары покупаются семьей каждую неделю.
Таким образом, целый ряд позиций может быть пропущен в обследовании при
заполнении домашним хозяйством соответствующего раздела просто в силу малой длины
горизонта опроса. Что приводит к значительным несоответствиям номенклатуры покупок
для каждой семьи в соседних волнах опроса и значительно затрудняет межвременные
сопоставления.
В процессе анализа данных были выявлены две основных проблемы, которые
повлияли на результаты и точность оценивания. Первая - неполная система ответов. То
есть ситуация, когда опрашиваемый указывал, что приобретал тот или иной продукт
питания, но «забывал» указать количество или стоимость (или, реже, и то, и другое).
Такое искажение незначительно занижает общую сумму расходов, так как количество
2
пропусков сравнительно невелико: 97,7% респондентов указали и стоимость, и
количество приобретенного товара.
Вторая проблема, в отличие от первой, носит более содержательный характер
(тогда как первая – скорее технический) и может быть описана как «рыхлость» данных.
Многие домашние хозяйства, особенно семьи с относительно низким уровнем доходов, за
отчетный период приобретали лишь небольшую часть номенклатуры товарных позиций в
опросе (например, для данных 2006 года в среднем семьи приобретали 15,6 позиций из 56
или 28% от номенклатуры). Такое поведение, возможно, также связано с коротким
горизонтом опроса – одна неделя. Эта проблема может быть частично решена путем
перехода от расчетов на уровне индивидуальных показателей к работе с однородными
группами домашних хозяйств.
В отличие от ВОБДХ в RLMS при ремонте панели номера не повторяются, так что
использование межвременных сопоставлений более корректно, в том числе для структуры
расходов отдельных домашних хозяйств. Такой анализ (на примере 2005-2006 годов)
подтверждает выводы о «рыхлости» данных. При горизонте опроса о покупках продуктов
питания длиной всего одну неделю для одних и тех же семей достаточно сильно
различается не только структура, но и номенклатура покупок в соседних волнах
обследования. Так, только 10 семей (из 4 тысяч) полностью повторили свои покупки в
двух соседних годах. Среднее значение совпадения составляет 78%. Хотя это значение не
представляется слишком низким, оно существенно искажает значения индексов цен.
Вследствие несовпадения номенклатуры покупок семьи в двух периодах при расчете
индекс цен Ласпейреса существенно занижается (значение составляет 0,69 в 2005-06 гг.), а
индекс цен Пааше – завышается (2,84).
Такое искажение проявляется не только в отклонении индексов от адекватных
значений, но и их в их соотношении. Из графика (рис. 1) видно, что индексы Ласпейреса и
Пааше являются очень слабо зависимыми, так что выбор индекса может радикально
повлиять на выводы о динамике цен индивидуальной продуктовой корзины.
Рис. 1. Соотношение индивидуальных индексов цен по данным RLMS 2005-2006 гг.
При анализе динамики цен и расходов отдельных семей выявляются наблюдения с
колоссальными разрывами. Так, не только уровень цен покупок может отличаться в сотни
раз для одной семьи двух соседних периодах, но и общая сумма расходов, и сумма
расходов на питание могут различаться в 150-170 раз.
Описанная «рыхлость», наличие явных неточностей (в том числе, пропусков в
ответах) и значительные разбросы в индивидуальных данных не позволяют работать
напрямую с исходной информацией по отдельным домашним при моделировании
структуры расходов. Для анализа и моделирования такой структуры, в том числе для
3
целей прогнозирования, необходимо выделение однородных в смысле уровня расходов
или других признаков групп домашних хозяйств.
Такой подход оказывается достаточно эффективным. В том числе можно
исследовать взаимосвязь уровня расходов и цен покупок, с помощью расчета
«пространственных» индексов цен. Подробнее о реализации этого метода говорится в
докладе Ершова Э.Б. и Матыцина М.С. «Экономическая теория и статистическая практика
анализа потребительского поведения домашних хозяйств» в рамках настоящего
Конгресса.
Моделирование и среднесрочное прогнозирование структуры расходов домашних
хозяйств в российской экономике представляется важной задачей, особенно актуальной в
период
кризиса.
Однако
такое
моделирование,
невозможное
без
учета
микроэкономических факторов на уровне отдельных семей или однородных групп,
существенно затруднено отсутствием свободного доступа к необходимой статистической
информации.
Для частичного восполнения пробелов в статистике необходимо комбинировать
информацию из различных источников, в том числе объединять результаты ВОБДХ и
RLMS, что сопряжено с рядом как технических, так и содержательных проблем. Анализ
индивидуальных выборочных показателей свидетельствует в пользу необходимости
объединения наблюдений в однородные группы для более корректного моделирования
структуры расходов. Отдельной проблемой является согласование результатов моделей на
уровне выборочных обследований с макростатистикой и распространение их на
генеральную совокупность.
1. Deaton A. The Analysis of Household Surveys: A Microeconomic Approach to Development
Policy, World Bank Publications, 1997.
2. Consumer price index manual: theory and practice (ILO, World Bank, IMF, Eurostat), 2004.
3. Бондарев А. Оценивание функций спроса для групп продовольственных товаров по
российской экономике за 1999-2004 гг., М.: ИЭПП, 2004.
4. Кёвеш П. Теория и практика экономического анализа. Москва, Финансы и статистика,
1990.
5. Думнов Д.И. О методологии и организации выборочных обследований домашних
хозяйств. Экономическая наука в современной России, №2, 2002.
4